Аудит конфігурації ресурсів реєстру

Встановлюйте однакові значення Request і Limit для пам’яті контейнерів в OKD/Kubernetes. Це запобігає ситуаціям, коли контейнер споживає більше ресурсів, ніж передбачено, і негативно впливає на стабільність віртуальної машини.

Використовуйте НЕ більше 3 реплік одного сервісу. Особливо для Java-застосунків ефективнішим є вертикальне масштабування — збільшення ресурсів для однієї репліки, а не створення додаткових. Кожна додаткова репліка значно збільшує витрати пам’яті та знижує ефективність використання ресурсів.

Якщо не встановити ліміти пам’яті для контейнерів, то при різкому зростанні споживання пам’яті контейнер може перевищити доступні ресурси. Це може знизити продуктивність або спричинити аварійне завершення роботи інших контейнерів на ноді.

Використання понад 3 реплік для сервісу із Java-застосунками призведе до суттєвого збільшення споживання пам’яті через значне використання ресурсів кожною реплікою. Це неефективно розподілить ресурси, що погіршить загальну продуктивність системи.

Загальний обсяг пам’яті, виділеної на всі сервіси (з урахуванням Requests і Limits), не повинен перевищувати 80% від обсягу пам’яті віртуальних машин, на яких ці сервіси будуть запущені. Це дозволить уникнути ризиків вичерпання ресурсів та забезпечить резерв для стабільної роботи.

Щоб забезпечити відмовостійкість, додавайте ще одну додаткову віртуальну машину (+1) до загальної кількості необхідних машин. Це допоможе швидко відновити роботу у випадку збою однієї машини або при необхідності масштабування.

Надавайте пріоритет вертикальному масштабуванню (збільшенню ресурсів на одній машині), оскільки це ефективніше використовує ресурси та дозволяє уникнути додаткових витрат пам’яті й CPU, пов’язаних з розподілом навантаження між більшою кількістю віртуальних машин.

Високонавантажені сервіси, що активно споживають ресурси, рекомендується розміщувати на окремих віртуальних машинах. Це допоможе уникнути конфліктів з іншими сервісами та підвищить стабільність роботи.

Використовуйте вертикальне масштабування Java-застосунків (збільшення ресурсів одного інстансу), а не горизонтальне. Це дозволить ефективніше використовувати ресурси та уникнути додаткових витрат на управління декількома інстансами.

Завжди явно налаштовуйте розмір Java heap memory. Встановлюйте початковий (-Xms) і максимальний (-Xmx) розмір пам’яті. Якщо цього не зробити, JVM автоматично виділить на heap memory 25% від ресурсів віртуальної машини.

Встановлюйте однакові значення для початкового та максимального розмірів heap (-Xms = -Xmx). Це запобігає зміні розміру виділеної пам’яті під час роботи застосунку.

Обмежуйте кількість доступних процесорів за допомогою параметра -XX:ActiveProcessorCount. Це забезпечить ефективний контроль над ресурсами CPU.

Розмір heap memory рекомендовано розраховувати за формулою:

Heap = min(RAM × 0.75, RAM – 0.5 GB)

часті паузи для garbage collection;

помилки типу OutOfMemoryError;

нестабільну роботу застосунку;

неефективне використання пам’яті.

Загальна кількість підключень клієнтів (connection pool) має бути меншою за максимальну кількість підключень, дозволену базою даних. Рекомендований буфер між цими значеннями — 10%. Це допоможе уникнути ситуацій, коли підключення вичерпуються, що може призвести до відмови в обслуговуванні.

За умови очікуваного високого навантаження базу даних слід розгорнути на окремій віртуальній машині. Це забезпечить ізоляцію ресурсів та покращить продуктивність.

Розмір сховища бази даних (storage) необхідно визначати відповідно до очікуваного обсягу даних і прогнозованих темпів їх зростання.

Розраховуючи розмір connection pool, враховуйте:

Налаштуйте параметри PostgreSQL залежно від виділених ресурсів:

Для підвищення продуктивності операцій вводу-виводу (I/O) рекомендовано використовувати нативні (thin) диски.